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DeepSeek网页版最牛X、最高效的功能是OCR文字识别。没错儿,DS可以辅助人类快速提取PDF或者图片里的文字,并整理成可编辑文档。这个功能牛逼的点在哪里呢?我说一个场景你体会一下。
假如你是一个高考生家长,2026年要给孩子报考志愿,但你手头只有一份官方的《2025年全国院校名单.pdf》,这份名单有3000多所院校,它们地域不同、办学层次不同、招生人数不同、录取分数线不同......如果你要一个一个的翻看,那效率可就太低了。有了DeepSeek,一切都不一样了。
你把这份《2025年全国院校名单.pdf》扔给DS,让它认真识别和分析附件的内容,提取里面的大学名称、所处地域、办学层次、招生人数、最低录取分数,并自动补充一些额外的信息,比如大学的标签(国防七子、部署师范、五院四系),城市级别(一线、新一线、省会),就业或考研率...
接下来,你让DeepSeek生成一个大学院校的HTML页面,将这些“你自定义的数据”渲染展示到页面上,那么,一个迷你版的志愿报考系统不就有了吗?
当然,像类似的使用场景还有很多。比如上周我帮办公室的老师做了一个简历筛查系统,就大大提高了办公效率。具体的场景是这样的:办公室老师收集了200多份简历,注意!是纸质版的。如果多人共享这200多份纸质版简历就很麻烦,需要分类别、分发、交叉审核......
如果将这200多份简历扫描成PDF,然后一股脑的扔给Ds,让Ds按照指定的格式提取简历里的姓名、手机号、邮箱、籍贯、求学经历、任职经历、擅长点...那么,这200多份简历就形成了一个mini版信息库,然后将数据渲染展示到HTML页面,那就成了一个可视化的网页,用起来就方便多了。
当然了,以上只是我接触到的2个小场景,它们都是利用了Ai的文字识别和数据分析功能。其实,不只是Ds,像文心一言、豆包、阿里的通义都有这种功能。
如果你有关于PDF文档信息流梳理、图片文字识别和数据整理等方面千奇百怪的需求,都可以借助DeepSeek搞定,我说效率提高99999%是一点都不为过。
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